Spektroskopi Near Infrared dan Machine Learning: Konsep dan Implementasi

Bagaimana spektrum cahaya bisa mengungkap kandungan gizi dan kesegaran makanan? Buku ini menjawabnya melalui eksplorasi mendalam tentang Spektroskopi Near-Infrared (NIR), teknologi analitik yang kini menjadi andalan dalam industri pangan, pertanian, dan farmasi.

Dengan pendekatan ilmiah-praktis, buku ini memandu pembaca dari konsep dasar spektrum NIR, instrumen dan kalibrasinya, hingga ke pengolahan data spektral dan penerapan machine learning secara menyeluruh. Setiap bab disusun dengan terstruktur agar sesuai untuk pembaca dari berbagai latar belakang, baik peneliti, dosen, mahasiswa, maupun profesional industri.

Dua studi kasus prediksi kadar vitamin C buah mangga (regresi) dan klasifikasi kesegaran daging ayam (klasifikasi) menjadi inti penerapan. Pembaca akan melihat bagaimana data mentah diolah melalui berbagai skenario: preprocessing, reduksi dimensi (PCA), tuning model, hingga strategi inovatif seperti rerata spektrum per sampel.

Dilengkapi dengan kode Python siap pakai, visualisasi spektral, dan analisis komparatif model kombinasi preprocessing dan algoritma, buku ini bukan hanya referensi, tapi juga panduan praktikal untuk siapapun yang ingin menggabungkan data science dengan food & agri technology.

Jika Anda ingin memahami cara kerja NIR sekaligus mengaplikasikannya dengan cerdas dan modern, buku ini adalah jawaban yang Anda cari.