Konsep dan Algoritma: Keamanan Big Data

Dalam era digital yang sarat dengan data masif, keamanan dan privasi bukan lagi pilihan melainkan keharusan. Buku ini menghadirkan pembahasan mengenai berbagai konsep, algoritma, dan strategi implementasinya dalam menjaga keamanan sistem big data.

Dimulai dari konsep dasar data dan siklus hidupnya, buku ini menjelaskan bagaimana big data diolah, disimpan, dan dilindungi. Pembaca akan diperkenalkan pada prinsip-prinsip kriptografi klasik dan modern, model ancaman, serta mekanisme pertahanan yang membentuk dasar keamanan informasi.

Pembahasan juga mencakup isu privasi dan regulasi global serta teknik perlindungan data seperti masking, tokenisasi, hingga pseudonimisasi. Di bagian algoritmis, buku ini menyajikan penjelasan teknis algoritma enkripsi (AES-128, RSA, Diffie-Hellman, ECC), hashing (SHA-256, HMAC), hingga deteksi anomali berbasis machine learning (SVM, K-Means) yang disertai langkah-langkah perhitungan manual untuk membantu pemahaman teknis secara menyeluruh dan sangat relevan dalam sistem keamanan cerdas masa kini.

Disusun dengan pendekatan sistematis dan aplikatif, buku ini dirancang sebagai referensi bagi mahasiswa, dosen, peneliti, serta praktisi di bidang keamanan siber, data science, dan teknologi informasi.