Buku ini berisikan langkah-langkah pengolahan statistika dengan aplikasi software R Studio. Adapun metode yang dibahas dalam buku ini adalah model-model standard yang biasa digunakan peneliti mulai dari analisis deskriptif dan analisis inferensia. Analisis inferensia mencakup penggunaan statistik untuk tujuan komparasi, menguji arah dan kekuatan hubungan antar variabel dan pembentukan model sebab akibat.
Software R studio merupakan salah satu software statistik yang dianggap powerfull karena dapat digunakan untuk data primer maupun data sekunder. Untuk data primer dapat digunakan untuk model SEM baik berbasais covarian maupun yang berbasis korelasi dengan menggunakan bootsraping serta penggunaan General SEM. Dalam R Studio juga dapat digunakan untuk model-model univariat maupun multivariat. Dalam R Studio juga dapat digunakan untuk data yang mengandung unsur spasial.
Di sisi lain software R juga dilengkapi dengan model-model statistika yang menggunakan berbagai metode estimasi seperti metode least square, maximum likelihood, method of moment dan Bayesian. Software R cukup lengkap karena selain dapat digunakan untuk model regresi panel standard yang berbasis distribusi normal, juga dapat digunakan untuk model panel untuk data yang berbasis distribusi keluarga eksponensial seperti model binary/ bernouli, ordinal, multinomial dan beta regresi. Dalam software R juga pada model panel dengan keluarga eksponensial dapat ditambahkan efek korelasi dengan menggunakan model Generalized Estimating Equation (GEE) dan efek acak/ random dengan model Generalized LinearMixed Model (GLMM).
Reviews
There are no reviews yet.